Bienvenue dans ce deuxième webinaire de l'année 2024/2025 proposé par le GTSO Données de Couperin.

L’intelligence artificielle est aujourd’hui partout et révolutionne (ou pas) notre manière d’apprendre, de chercher, de rédiger. Grande source d’espoir mais aussi d’inquiétude, elle permet en effet de traiter des quantités considérables de données et de découvrir des correspondances, d’identifier des tendances ou encore de débusquer des connexions inattendues. Si elle a fait une entrée fracassante auprès du grand public avec des outils tels que ChatGPT ou Gemini, elle est cependant utilisée depuis de très nombreuses années dans la recherche scientifique. Dans le domaine de l’information scientifique et technique, des projets ont ainsi permis la création de nouveaux outils faisant appel à l’IA pour faciliter l’accès à la connaissance. Aujourd’hui, qu'en-est-il ? Ces nouveaux outils permettent-ils d’entendre plus de musique et moins de bruit ? Nos trois intervenants apporteront chacun leur point de vue sur cette question.

Ce webinaire est préparé par Laetitia Bracco (Université de Lorraine), Delphine Du Pasquier (École nationale des ponts et chaussées | Institut Polytechnique de Paris), Cyril Heude (Sciences Po Paris), Caroline-Sophie Donati (MSH SUD / Université Paul Valéry Montpellier 3), Ling Li (Université Lyon 2), Cynthia Pedroja (Campus Condorcet) et Jozefina Sadowska (INRIA).

 Lundi 19 mai 2025 - 14h00-16h00

 INSCRIPTION

Quand l'IA s'invite au musée : le projet TORNE-H au Musée des Arts Décoratifs de Paris, Emmanuelle Bermès

Le projet TORNE-H, débuté en octobre 2024, vise à démontrer la valeur ajoutée de l'IA pour le traitement des collections par le personnel scientifique du Musée des Arts Décoratifs et à tester l’intégration des données générées au sein des processus métiers propres à la gestion des collections nationales. Mené par Emmanuelle Bermès et Marion Charpier à l'École nationale des chartes, le projet s'inscrit également dans les travaux de communautés telles que le consortium Huma-Num PictorIA et le chapitre francophone AI4LAM.

ISIDORE 2030 : adapter un moteur de recherche académique aux IA génératives, Stéphane Pouyllau

ISIDORE 2030 est un programme de recherche et d’ingénierie en sciences humaines et sociales (SHS) visant à renouveler les fonctionnalités du moteur de recherche académique isidore.science. Lancé en 2010, isidore.science a évolué avec l'intégration de l'IA pour classifier, catégoriser et enrichir des données. Depuis 2023, le HN Lab de l’infrastructure de recherche Huma-Num (sciences humaines et sociales) travaille sur l'intégration des IA génératives pondérées, notamment au travers des techniques de “Retrieval Augmented Generation” (RAG), qui combine génération de langage naturel et recherche d’information pour améliorer les performances des grands modèles de langue. Le RAG minimise les problèmes d'hallucinations et de connaissances obsolètes en intégrant des sources de connaissances maîtrisées (données de recherche, articles, chapitres d’ouvrages, etc.). Les fonctionnalités attendues incluent l'analyse de contenus, la création de tableaux de bord, la proposition de résumés automatiques, la traduction, l'exploration de communautés scientifiques, et l'amélioration qualitative des métadonnées. L’intervention présentera un point d’avancement du programme.

Stéphane Pouyllau est ingénieur de recherche au CNRS et professeur attaché à l’université d'Evry Paris-Saclay (département d’Histoire). Co-fondateur d’Huma-Num, et des plateformes ISIDORE et NAKALA, il est actuellement responsable du HN Lab et en charge du développement et de l’exploitation d’ISIDORE.

IA générative & Wikipédia : opportunité ou risque ?, Pierre-Yves Beaudouin

Wikipédia a une place importante dans le développement des IA génératives en leur servant de corpus d'entraînement. Mais ces IAG peuvent impacter fortement la production d'information ainsi que la recherche d'information en ligne. Quels sont les effets observés sur Wikipédia et les stratégies mises en place ? Cette intervention proposera une synthèse de la littérature scientifique et l'avis des acteurs qui élaborent Wikipédia.

Pierre-Yves Beaudouin participe au développement de Wikipédia en France depuis 20 ans, en tant que rédacteur de l’encyclopédie et au sein des instances de gouvernance. Depuis 24 mois,il est de retour à l’Université Côte d’Azur pour mettre en œuvre un projet ministériel destiné à former et accompagner le personnel universitaire sur les projets Wikimédia.

Retrouvez les précédents webinaires sur la toute nouvelle chaîne Canal-U du GTSO Données COUPERIN :